Как стать программистом с нуля: полное руководство
Если вы мечтаете стать программистом, вы выбрали самую захватывающую и перспективную область.
В этой статье я проведу вас через весь путь, начиная с нулевого уровня до становления экспертом в программировании.
Рассмотрим ключевые шаги, необходимые для достижения успеха, и попробую дать практические советы.
Много воды утекло с тех пор, когда я писала первый код, сдавая пакет перфокарт в окошко машинного зала. Многое изменилось, Но программирование для меня — как первая любовь. Лучшая профессия ever.
Готовы начать свое путешествие к программированию? Тогда давайте начнем!
Определение целей и выбор пути
Прежде чем погрузиться в изучение программирования, важно определить что именно вы хотите создавать или разрабатывать.
Программирование охватывает множество разнообразных областей, таких как веб-разработка, мобильная разработка, искусственный интеллект, базы данных и многое другое.
Рассмотрите свои интересы и решите, в какой области вы бы хотели развиваться.
И сразу непреложный факт — английский язык обязателен. End of story. This is out of the question.
Это не значит, что вам нужно сначала на курсы английского. Конечно, нет. Просто имейте это в виду.
Основы программирования
Выбор языка программирования
Перед тем как приступить к изучению основ программирования, вам нужно выбрать язык программирования, с которым вы будете работать.
Популярные языки включают Python, JavaScript, Java, C++.
Выберите тот, который соответствует вашим целям и предпочтениям.
Для новичка в программировании более доступными и относительно легкими областями могут быть:
- Веб-разработка: Веб-разработка включает создание сайтов и веб-приложений.
Она может быть достаточно доступной для начала благодаря множеству ресурсов и фреймворков, таких как HTML, CSS и JavaScript.
Можно начать с изучения основ создания веб-страниц и постепенно прогрессировать к более сложным веб-приложениям. - Python и автоматизация: Python – это язык программирования, который считается относительно простым для изучения и понимания. Он имеет простой синтаксис и множество библиотек для разных целей.
Python часто используется для автоматизации рутинных задач, обработки данных, создания скриптов и прототипирования. - Мобильная разработка: Если вам интересно создание мобильных приложений, популярные платформы, такие как Android и iOS, предлагают наборы инструментов и документацию для разработчиков.
Вы можете выбрать между Java или Kotlin для разработки Android-приложений или между Swift или Objective-C для iOS-приложений. - Анализ данных и машинное обучение: Анализ данных и машинное обучение являются популярными областями в современной индустрии.
Python предлагает множество библиотек, таких как NumPy, Pandas и Scikit-learn, которые упрощают анализ данных и реализацию алгоритмов машинного обучения.
Важно отметить, что “легкость” или “сложность” в программировании во многом зависят от ваших предпочтений и уровня интереса.
Выберите область, которая вас вдохновляет и мотивирует, и на которой вы готовы работать и учиться.
Практика, терпение и постоянное обучение будут ключевыми факторами для успеха в программировании.
Изучение основных концепций
Основы программирования включают понимание переменных, условных операторов, циклов, функций и других базовых концепций.
Работа с кодом и средами разработки
Чтобы стать программистом, вам необходимо научиться работать со средами разработки.
Изучите основные инструменты, такие как текстовые редакторы или интегрированные среды разработки (IDE), и научитесь компилировать и запускать свой код.
Ниже представлены популярные онлайн-компиляторы. Вам не потребуется устанавливать их на компьютер.
Для начала точно достаточно веб-версии.
За небольшую плату современные компиляторы подключают нейронные сети в помощь.
Для того, чтобы получить помощь в разработке кода бесплатно, можно использовать ChatGPT.
Постепенно освоив эти инструменты, вам будет проще разрабатывать программы и решать задачи.
Список популярных онлайн-компиляторов:
- Repl.it – поддерживает более 50 языков программирования, включая C, C++, Java, Python, R, JavaScript и другие.
- Ideone – поддерживает более 60 языков программирования, включая C++, Java, Python, PHP, Ruby и другие.
- PaizaCloud – поддерживает более 20 языков программирования, включая C++, Java, Python, Ruby и другие.
- C++ Compiler Explorer – онлайн-компилятор для языка C++.
- Codiva.io – онлайн-компилятор для языков Java и C++.
- Wandbox.org – онлайн-компилятор для языков C++, D, Ruby и других.
- Coliru – онлайн-компилятор для языка C++.
- RexTester.com – онлайн-компилятор для языков C#, F#, Java, Python и других.
Это не исчерпывающий список, и вы можете выбрать онлайн-компилятор в зависимости от языка программирования, который вы хотите использовать.
Многие из этих онлайн-компиляторов предоставляют дополнительные функции, такие как отладка кода, совместная работа и т.д.
Построение фундамента знаний
Изучение алгоритмов и структур данных
Основа программирования — понимание алгоритмов и структур данных.
Изучите различные алгоритмы сортировки, поиска и графов.
А также основные структуры данных, такие как массивы, списки, стеки и очереди.
«Грокаем алгоритмы» – это иллюстрированное пособие для программистов и любопытствующих, написанное Адитьей Бхаргавой.
Книга представляет собой практическое руководство по изучению алгоритмов, которые используются в программировании.
Автор использует простой язык и множество иллюстраций, чтобы помочь читателям понять сложные концепции.
В книге рассматриваются такие темы, как сортировка, поиск, хэширование и многие другие.
Книга также включает в себя практические примеры на языке Python. “Грокаем алгоритмы” является рекомендованной книгой для изучения алгоритмов в Яндекс Практикуме.
Логическое мышление
Логическое мышление — неотъемлемая часть работы программиста.
Навык анализа проблем и разбора их на подзадачи поможет вам создавать эффективные и логичные решения.
Решайте задачи и головоломки, применяйте алгоритмическое мышление в повседневных ситуациях, чтобы улучшить свои навыки.
«Совершенный код» – это книга, написанная Стивом Макконеллом, которая представляет собой практическое руководство по написанию качественного кода.
В книге рассматриваются такие темы, как:
– Основные принципы написания кода
– Эффективное использование комментариев
– Создание читаемого кода
– Использование тестирования для повышения качества кода
– Работа с ошибками и их отладка
– Проектирование архитектуры программного обеспечения
– Использование шаблонов проектирования и многие другие.
Книга содержит множество практических примеров и советов, которые помогут программистам улучшить свои навыки и написать более качественный код. “Совершенный код” является одной из рекомендованных книг для изучения программирования в крупных IT-компаниях и входит в топ-25 книг по программированию для начинающих разработчиков.
Практика решения задач и участие в проектах
Лучший способ улучшить свои навыки программирования — регулярная практика.
Решайте задачи на программирование, участвуйте в соревнованиях и присоединяйтесь к открытым проектам, чтобы получить опыт работы в реальных проектах.
Практическое применение знаний поможет вам стать уверенным программистом.
Вот несколько примеров простейших программ, которые могут помочь вам начать:
- Программа для вывода текста “Это будет напечатано”:
print("Это будет напечатано")
- Программа для сложения двух чисел:
num1 = 5
num2 = 3
sum = num1 + num2
print("Сумма чисел:", sum)
Эта программа складывает два числа (5 и 3) и выводит результат на экран.
Результатом будет число 8.
- Программа для определения четности числа:
number = 7
if number % 2 == 0:
print("Число", number, "является четным.")
else:
print("Число", number, "является нечетным.")
Эта программа проверяет, является ли число (в данном случае, 7) четным или нечетным, и выводит соответствующее сообщение.
- Программа для определения наибольшего числа из трех:
num1 = 10
num2 = 7
num3 = 12
max_num=max(num1,num2,num3)
print("Наибольшее число:", max_num)
Эта программа сравнивает три числа (10, 7 и 12) и выводит наибольшее из них.
5. Программа вычисляет среднее значение списка чисел и выводит результат. Здесь уже требуется создавать функции и обрабатывать данные.
def calculate_average(numbers):
total=sum(numbers)
average=total/len(numbers)
return average
data=[5,8,4,9,6]
result=calculate_average(data)
print("Среднее значение:", result)
6. Программа для генерации случайных чисел:
import random
# Генерируем случайное целое число
random_number = random.randint(1, 100)
print("Случайное целое число:", random_number)
# Генерируем случайное вещественное число
random_float = random.uniform(0.0, 1.0)
print("Случайное вещественное число:", random_float)
# Генерируем случайное число из заданного списка
my_list = [10, 20, 30, 40, 50]
random_element = random.choice(my_list)
print("Случайный элемент из списка:", random_element)
В этой программе мы используем модуль random
, который предоставляет функции для работы со случайными числами. С помощью random.randint(a, b)
мы генерируем случайное целое число в заданном диапазоне от a
до b
. Функция random.uniform(a, b)
генерирует случайное вещественное число в диапазоне от a
до b
. А функция random.choice(seq)
позволяет выбрать случайный элемент из заданного списка seq
.
Запустив эту программу, вы будете видеть случайные числа каждый раз при ее выполнении.
Это лишь небольшой набор примеров, чтобы показать вам, как выглядят простейшие программы. Вы можете экспериментировать с ними, изменять значения и добавлять новый код для изучения различных концепций программирования.
«Структуры данных и алгоритмы в Java» – это книга, написанная Робертом Лафоре, которая представляет собой практическое руководство по изучению структур данных и алгоритмов на языке Java.
– Основные структуры данных, такие как массивы, списки, стеки, очереди, деревья и графы
– Алгоритмы сортировки и поиска
– Рекурсия и динамическое программирование
– Хэширование и таблицы символов
– Графы и алгоритмы на графах
– Работа с файлами и потоками ввода-вывода
– Проектирование классов и интерфейсов
– Использование обобщений и многие другие.
Книга содержит множество практических примеров и упражнений, которые помогают лучше понять, как эти структуры данных и алгоритмы работают и как их можно реализовать в коде на языке Java.
“Структуры данных и алгоритмы в Java” является одной из книг, рекомендуемых для изучения программирования в крупных IT-компаниях и входит в серию книг “Классика Computer Science”.
Обучение и самообразование
Курсы и онлайн-ресурсы
В интернете есть множество ресурсов, которые помогуть вам в изучении программирования.
Если вы пока не готовы читать на английском языке, это больше не проблема. Открывайте ресурсы в Яндекс Браузере и нейронные сети Яндекса переведут вам не только текст, но и видео.
Вот несколько популярных и полезных ресурсов:
- Codecademy (https://www.codecademy.com): Codecademy предлагает интерактивные курсы по различным языкам программирования и технологиям. Вы можете изучать основы программирования, веб-разработку, анализ данных и другие темы.
- Coursera (https://www.coursera.org): Coursera предоставляет курсы от ведущих университетов и компаний по программированию и информационным технологиям. Вы найдете курсы разного уровня сложности, включая бесплатные и платные варианты.
- Udemy (https://www.udemy.com): Udemy предлагает широкий выбор онлайн-курсов по программированию, включая языки программирования, веб-разработку, мобильную разработку и другие технологии. Здесь вы найдете как бесплатные, так и платные курсы.
- FreeCodeCamp (https://www.freecodecamp.org): FreeCodeCamp предоставляет бесплатные курсы и задания по веб-разработке, включая HTML, CSS, JavaScript, React и другие технологии. Они также предлагают проекты, на которых вы можете набирать практический опыт.
- W3Schools (https://www.w3schools.com): W3Schools является популярным онлайн-ресурсом для изучения веб-разработки. Он предоставляет обширную документацию, примеры кода и учебные материалы по HTML, CSS, JavaScript и другим веб-технологиям. Можно выбрать русский язык для обучения.
- YouTube: YouTube предлагает огромное количество видеоуроков и каналов, посвященных программированию. Вы можете найти обучающие видео по различным языкам программирования, фреймворкам, алгоритмам и многому другому.
При разработке кода всегда возникают вопросы и проблемы, и важно знать, где получить помощь. Нет нужды «изобретать велосипед».
Вот несколько ресурсов, где вы можете найти поддержку и советы при разработке кода:
- Stack Overflow (https://stackoverflow.com): Stack Overflow – это популярный сайт, где программисты задают вопросы и получают ответы от сообщества разработчиков.
Можно задать свой вопрос, указав язык программирования и теги, связанные с проблемой, и получить помощь от опытных разработчиков. - GitHub (https://github.com): GitHub – это платформа разработки программного обеспечения, где можно хранить и делиться своим кодом. Ищите открытые проекты, просматривайте их код и задавайте вопросы в разделе “Issues” проекта.
- Dev.to (https://dev.to): Dev.to – это социальная платформа для разработчиков, где вы можете публиковать свои статьи, обсуждать темы программирования и задавать вопросы в комментариях. Здесь вы найдете активное сообщество разработчиков, готовых помочь.
- Reddit (https://www.reddit.com): Reddit имеет множество сообществ (subreddits), посвященных программированию и разработке. Некоторые популярные подразделы, такие как r/learnprogramming и r/programming, предлагают возможность задавать вопросы, обсуждать темы и получать помощь от сообщества разработчиков.
- Официальные форумы и сообщества языков программирования и фреймворков: Многие языки программирования и фреймворки имеют официальные форумы или сообщества, где вы можете задавать вопросы и получать помощь от экспертов. Например, для Python есть официальный форум (https://www.python.org/community/forums/), а для JavaScript – форум на сайте MDN Web Docs (https://developer.mozilla.org/en-US/docs/forums).
- Онлайн-курсы и платформы обучения: Если вы зарегистрированы на онлайн-курсе или используете платформу обучения, такую как Codecademy, Coursera или Udemy, вы можете обратиться к форумам или комментариям курса, чтобы задать вопросы и получить помощь от преподавателей или сообщества студентов.
Помимо этих ресурсов, помощь можно получить и в специализированных чатах, форумах и группах в социальных сетях, посвященных конкретным языкам программирования или технологиям.
Будьте активными в поиске ответов на свои вопросы и вовлекайтесь в сообщество разработчиков, чтобы расширить свои знания и найти поддержку при разработке кода.
ТОП курсов для тех, настроен решительно
Яндекс Практикум. Все курсы программирования
Направление для всех, кто хочет развиваться в сфере программирования вне зависимости от прошлого опыта.
Учим разработке и тестированию в условиях, которые имитируют реальную работу: с проектами, спринтами и дедлайнами.
Мы за честный взгляд на программирование: без клише и ложных ожиданий.
У нас можно освоить новую профессию онлайн и получить актуальные знания от признанных экспертов. Вас ждёт работа над реальными проектами, закрытые мастер-классы и полезные знакомства.
GeekBrains гарантирует трудоустройство студентам, которые освоили программу обучения. Если у вас не получится найти работу, мы вернем деньги за программу.
Создание портфолио и профессионального имиджа
Работа над собственными проектами
Один из лучших способов продемонстрировать свои навыки программирования – это создать свой проект.
Работайте над небольшими программами, веб-сайтами или мобильными приложениями, чтобы показать свои умения потенциальным работодателям или клиентам.
Вот несколько примеров приложений, которые могут хорошо выглядеть в резюме:
- Интерактивное портфолио веб-разработчика:
Веб-приложение, которое будет демонстрировать ваши работы, проекты и навыки веб-разработки. Можно включить интерактивные элементы, анимации и просмотр исходного кода проектов. - Мобильное приложение для отслеживания личного прогресса:
Разработайте мобильное приложение, которое отслеживает и визуализирует прогресс в освоении навыков программирования.
Включите функции, такие как установка целей, отметки достижений и графики прогресса. Вы покажете не только свои навыки как программист, но и список hard skills. - Интерактивная игра на основе данных:
Создайте игру, которая использует данные или алгоритмы, которыми вы владеете. Например, это может быть игра, которая использует алгоритмы и структуры данных для генерации уровней или принятия решений компьютерного противника. - Мини-блог для обмена знаниями:
Веб-приложение или мобильное приложение, для публикации и обмена знаниями и опытом в программировании. Добавьте функции комментариев, подписок и оценок для взаимодействия с пользователями. - Автоматизированный скрипт для повседневных задач:
Создайте программу, которая автоматизирует повседневные задачи или рутинные операции. Например, скрипт для сбора и анализа данных, автоматического создания отчетов или управления файлами.
Не забудьте предоставить ссылку на приложение, чтобы работодатель или рекрутер мог проверить его в действии.
Профиль на профессиональных платформах
Создайте профиль на профессиональных платформах, таких как LinkedIn, GitHub или Stack Overflow, чтобы представить свои навыки и проекты потенциальным работодателям или заказчикам.
Ваш профиль должен быть актуальным и информативным.
Получение опыта работы
Стажировки и фриланс
Для получения практического опыта работы лучший вариант – стажировка в технологических компаниях или фриланс-проекты.
Стажировки предоставят вам возможность познакомиться с работой в реальных проектах и получить ценный опыт под руководством опытных специалистов.
Фриланс-проекты позволят вам работать с разными клиентами, развивать свои навыки и собирать портфолио.
Конкретные тестовые задания для поступления на стажировку могут различаться в зависимости от компании и вакансии.
Вот несколько примеров типичных тестовых заданий, которые могут быть заданы:
- Задание по программированию:
Вас могут попросить реализовать небольшую программу или функцию, используя выбранный язык программирования. Задание может быть связано с обработкой данных, реализацией алгоритма или созданием простого приложения.
Пример простого задания: Напишите программу на языке Python, которая принимает на вход строку и выводит количество уникальных слов в этой строке. - Задание по алгоритмам и структурам данных:
Задание может включать сортировку данных, поиск определенного элемента или обход графа. - Задание по веб-разработке:
Могут предложить создать простую веб-страницу или веб-приложение.
Задание может включать HTML, CSS, JavaScript и возможно использование фреймворков или библиотек. - Задание по анализу данных:
Задание может включать чтение данных из файла, выполнение простых статистических расчетов или визуализацию данных. - Задание по тестированию программного обеспечения:
Могут предложить выполнить набор тестовых сценариев на основе предоставленной программы или приложения. Ваша задача будет заключаться в выявлении ошибок и дефектов в программе.
Заключение
Обучение программированию – это как учиться кататься на велосипеде: вначале это может показаться сложным и запутанным, но по мере обучения и практики вы начинаете находить свой баланс и уверенно двигаться вперед.
В статье мы разобрали ключевые моменты, чтобы помочь вам в этом увлекательном путешествии.
Один из самых забавных фактов о программистах – они всегда учатся, без остановки.
Как только вы освоите один язык программирования или технологию, уже будут появляться новые, требующие изучения. Это похоже на бесконечный банкет, где всегда есть новые и вкусные блюда, чтобы попробовать.
Когда ваш код работает безупречно и пользователи наслаждаются результатами вашей работы, это реальная причина собой гордиться.
Так что, не бойтесь окунуться в эту захватывающую область.
Так почему программирование – лучшая профессия? Потому что она объединяет техническое мастерство, творчество и постоянное развитие.
В ней есть место для каждого, кто желает создавать, учиться и решать сложные задачи. Программисты – это те, кто строит будущее, прокладывает дорогу к новым возможностям и меняет мир вокруг нас.
На странице может содержаться реклама.
Информация о рекламодателях по ссылкам на странице.