Как-стать-программистом
Онлайн профессии,  Программирование

Как стать программистом с нуля: полное руководство

Если вы мечтаете стать программистом, вы выбрали самую захватывающую и перспективную область.

В этой статье я проведу вас через весь путь, начиная с нулевого уровня до становления экспертом в программировании.

Рассмотрим ключевые шаги, необходимые для достижения успеха, и попробую дать практические советы.

Много воды утекло с тех пор, когда я писала первый код, сдавая пакет перфокарт в окошко машинного зала. Многое изменилось, Но программирование для меня — как первая любовь. Лучшая профессия ever.

Готовы начать свое путешествие к программированию? Тогда давайте начнем!

Определение целей и выбор пути

Прежде чем погрузиться в изучение программирования, важно определить что именно вы хотите создавать или разрабатывать.

Программирование охватывает множество разнообразных областей, таких как веб-разработка, мобильная разработка, искусственный интеллект, базы данных и многое другое.

Рассмотрите свои интересы и решите, в какой области вы бы хотели развиваться.

И сразу непреложный факт — английский язык обязателен. End of story. This is out of the question.

Это не значит, что вам нужно сначала на курсы английского. Конечно, нет. Просто имейте это в виду.

Основы программирования

Выбор языка программирования

Перед тем как приступить к изучению основ программирования, вам нужно выбрать язык программирования, с которым вы будете работать.

Популярные языки включают Python, JavaScript, Java, C++.

Выберите тот, который соответствует вашим целям и предпочтениям.

Для новичка в программировании более доступными и относительно легкими областями могут быть:

  1. Веб-разработка: Веб-разработка включает создание сайтов и веб-приложений.
    Она может быть достаточно доступной для начала благодаря множеству ресурсов и фреймворков, таких как HTML, CSS и JavaScript.
    Можно начать с изучения основ создания веб-страниц и постепенно прогрессировать к более сложным веб-приложениям.
  2. Python и автоматизация: Python – это язык программирования, который считается относительно простым для изучения и понимания. Он имеет простой синтаксис и множество библиотек для разных целей.
    Python часто используется для автоматизации рутинных задач, обработки данных, создания скриптов и прототипирования.
  3. Мобильная разработка: Если вам интересно создание мобильных приложений, популярные платформы, такие как Android и iOS, предлагают наборы инструментов и документацию для разработчиков.
    Вы можете выбрать между Java или Kotlin для разработки Android-приложений или между Swift или Objective-C для iOS-приложений.
  4. Анализ данных и машинное обучение: Анализ данных и машинное обучение являются популярными областями в современной индустрии.
    Python предлагает множество библиотек, таких как NumPy, Pandas и Scikit-learn, которые упрощают анализ данных и реализацию алгоритмов машинного обучения.

Важно отметить, что “легкость” или “сложность” в программировании во многом зависят от ваших предпочтений и уровня интереса.

Выберите область, которая вас вдохновляет и мотивирует, и на которой вы готовы работать и учиться.

Практика, терпение и постоянное обучение будут ключевыми факторами для успеха в программировании.

Изучение основных концепций

Основы программирования включают понимание переменных, условных операторов, циклов, функций и других базовых концепций.

Работа с кодом и средами разработки

Чтобы стать программистом, вам необходимо научиться работать со средами разработки.

Изучите основные инструменты, такие как текстовые редакторы или интегрированные среды разработки (IDE), и научитесь компилировать и запускать свой код.

Ниже представлены популярные онлайн-компиляторы. Вам не потребуется устанавливать их на компьютер.

Для начала точно достаточно веб-версии.

За небольшую плату современные компиляторы подключают нейронные сети в помощь.

Для того, чтобы получить помощь в разработке кода бесплатно, можно использовать ChatGPT.

Постепенно освоив эти инструменты, вам будет проще разрабатывать программы и решать задачи.

 Список популярных онлайн-компиляторов:

  1. Repl.it – поддерживает более 50 языков программирования, включая C, C++, Java, Python, R, JavaScript и другие.
  2. Ideone – поддерживает более 60 языков программирования, включая C++, Java, Python, PHP, Ruby и другие.
  3. PaizaCloud – поддерживает более 20 языков программирования, включая C++, Java, Python, Ruby и другие.
  4. C++ Compiler Explorer – онлайн-компилятор для языка C++.
  5. Codiva.io – онлайн-компилятор для языков Java и C++.
  6. Wandbox.org – онлайн-компилятор для языков C++, D, Ruby и других.
  7. Coliru – онлайн-компилятор для языка C++.
  8. RexTester.com – онлайн-компилятор для языков C#, F#, Java, Python и других.

Это не исчерпывающий список, и вы можете выбрать онлайн-компилятор в зависимости от языка программирования, который вы хотите использовать.

Многие из этих онлайн-компиляторов предоставляют дополнительные функции, такие как отладка кода, совместная работа и т.д.

Построение фундамента знаний

Изучение алгоритмов и структур данных

Основа программирования — понимание алгоритмов и структур данных.

Изучите различные алгоритмы сортировки, поиска и графов.
А также основные структуры данных, такие как массивы, списки, стеки и очереди.

грокаем-алгоритмы

«Грокаем алгоритмы» – это иллюстрированное пособие для программистов и любопытствующих, написанное Адитьей Бхаргавой.
Книга представляет собой практическое руководство по изучению алгоритмов, которые используются в программировании.
Автор использует простой язык и множество иллюстраций, чтобы помочь читателям понять сложные концепции.
В книге рассматриваются такие темы, как сортировка, поиск, хэширование и многие другие.
Книга также включает в себя практические примеры на языке Python. “Грокаем алгоритмы” является рекомендованной книгой для изучения алгоритмов в Яндекс Практикуме.

Логическое мышление

Логическое мышление — неотъемлемая часть работы программиста.

Навык анализа проблем и разбора их на подзадачи поможет вам создавать эффективные и логичные решения.

Решайте задачи и головоломки, применяйте алгоритмическое мышление в повседневных ситуациях, чтобы улучшить свои навыки.

Совершенный-код-Макконнелл

«Совершенный код» – это книга, написанная Стивом Макконеллом, которая представляет собой практическое руководство по написанию качественного кода.

В книге рассматриваются такие темы, как:
– Основные принципы написания кода
– Эффективное использование комментариев
– Создание читаемого кода
– Использование тестирования для повышения качества кода
– Работа с ошибками и их отладка
– Проектирование архитектуры программного обеспечения
– Использование шаблонов проектирования и многие другие.

Книга содержит множество практических примеров и советов, которые помогут программистам улучшить свои навыки и написать более качественный код. “Совершенный код” является одной из рекомендованных книг для изучения программирования в крупных IT-компаниях и входит в топ-25 книг по программированию для начинающих разработчиков.

Практика решения задач и участие в проектах

Лучший способ улучшить свои навыки программирования — регулярная практика.

Решайте задачи на программирование, участвуйте в соревнованиях и присоединяйтесь к открытым проектам, чтобы получить опыт работы в реальных проектах.

Практическое применение знаний поможет вам стать уверенным программистом.

Вот несколько примеров простейших программ, которые могут помочь вам начать:

  1. Программа для вывода текста “Это будет напечатано”:
print("Это будет напечатано")
  1. Программа для сложения двух чисел:
num1 = 5
num2 = 3
sum = num1 + num2
print("Сумма чисел:", sum)

Эта программа складывает два числа (5 и 3) и выводит результат на экран.
Результатом будет число 8.

  1. Программа для определения четности числа:
number = 7
if number % 2 == 0:
    print("Число", number, "является четным.")
else:
    print("Число", number, "является нечетным.")

Эта программа проверяет, является ли число (в данном случае, 7) четным или нечетным, и выводит соответствующее сообщение.

  1. Программа для определения наибольшего числа из трех:
num1 = 10
num2 = 7
num3 = 12
max_num=max(num1,num2,num3)
print("Наибольшее число:", max_num)

Эта программа сравнивает три числа (10, 7 и 12) и выводит наибольшее из них.

5. Программа вычисляет среднее значение списка чисел и выводит результат. Здесь уже требуется создавать функции и обрабатывать данные.

def calculate_average(numbers):
     total=sum(numbers)
     average=total/len(numbers)
     return average

data=[5,8,4,9,6]
result=calculate_average(data)
print("Среднее значение:", result)

6. Программа для генерации случайных чисел:

import random

# Генерируем случайное целое число
random_number = random.randint(1, 100)
print("Случайное целое число:", random_number)

# Генерируем случайное вещественное число
random_float = random.uniform(0.0, 1.0)
print("Случайное вещественное число:", random_float)

# Генерируем случайное число из заданного списка
my_list = [10, 20, 30, 40, 50]
random_element = random.choice(my_list)
print("Случайный элемент из списка:", random_element)

В этой программе мы используем модуль random, который предоставляет функции для работы со случайными числами. С помощью random.randint(a, b) мы генерируем случайное целое число в заданном диапазоне от a до b. Функция random.uniform(a, b) генерирует случайное вещественное число в диапазоне от a до b. А функция random.choice(seq) позволяет выбрать случайный элемент из заданного списка seq.

Запустив эту программу, вы будете видеть случайные числа каждый раз при ее выполнении.

Это лишь небольшой набор примеров, чтобы показать вам, как выглядят простейшие программы. Вы можете экспериментировать с ними, изменять значения и добавлять новый код для изучения различных концепций программирования.

структуры-данных-Лафоре

«Структуры данных и алгоритмы в Java» – это книга, написанная Робертом Лафоре, которая представляет собой практическое руководство по изучению структур данных и алгоритмов на языке Java.

– Основные структуры данных, такие как массивы, списки, стеки, очереди, деревья и графы
– Алгоритмы сортировки и поиска
– Рекурсия и динамическое программирование
– Хэширование и таблицы символов
– Графы и алгоритмы на графах
– Работа с файлами и потоками ввода-вывода
– Проектирование классов и интерфейсов
– Использование обобщений и многие другие.

Книга содержит множество практических примеров и упражнений, которые помогают лучше понять, как эти структуры данных и алгоритмы работают и как их можно реализовать в коде на языке Java.

“Структуры данных и алгоритмы в Java” является одной из книг, рекомендуемых для изучения программирования в крупных IT-компаниях и входит в серию книг “Классика Computer Science”.

Обучение и самообразование

Курсы и онлайн-ресурсы

В интернете есть множество ресурсов, которые помогуть вам в изучении программирования.

Если вы пока не готовы читать на английском языке, это больше не проблема. Открывайте ресурсы в Яндекс Браузере и нейронные сети Яндекса переведут вам не только текст, но и видео.

Вот несколько популярных и полезных ресурсов:

  1. Codecademy (https://www.codecademy.com): Codecademy предлагает интерактивные курсы по различным языкам программирования и технологиям. Вы можете изучать основы программирования, веб-разработку, анализ данных и другие темы.
  2. Coursera (https://www.coursera.org): Coursera предоставляет курсы от ведущих университетов и компаний по программированию и информационным технологиям. Вы найдете курсы разного уровня сложности, включая бесплатные и платные варианты.
  3. Udemy (https://www.udemy.com): Udemy предлагает широкий выбор онлайн-курсов по программированию, включая языки программирования, веб-разработку, мобильную разработку и другие технологии. Здесь вы найдете как бесплатные, так и платные курсы.
  4. FreeCodeCamp (https://www.freecodecamp.org): FreeCodeCamp предоставляет бесплатные курсы и задания по веб-разработке, включая HTML, CSS, JavaScript, React и другие технологии. Они также предлагают проекты, на которых вы можете набирать практический опыт.
  5. W3Schools (https://www.w3schools.com): W3Schools является популярным онлайн-ресурсом для изучения веб-разработки. Он предоставляет обширную документацию, примеры кода и учебные материалы по HTML, CSS, JavaScript и другим веб-технологиям. Можно выбрать русский язык для обучения.
  6. YouTube: YouTube предлагает огромное количество видеоуроков и каналов, посвященных программированию. Вы можете найти обучающие видео по различным языкам программирования, фреймворкам, алгоритмам и многому другому.

При разработке кода всегда возникают вопросы и проблемы, и важно знать, где получить помощь. Нет нужды «изобретать велосипед».
Вот несколько ресурсов, где вы можете найти поддержку и советы при разработке кода:

  1. Stack Overflow (https://stackoverflow.com): Stack Overflow – это популярный сайт, где программисты задают вопросы и получают ответы от сообщества разработчиков.
    Можно задать свой вопрос, указав язык программирования и теги, связанные с проблемой, и получить помощь от опытных разработчиков.
  2. GitHub (https://github.com): GitHub – это платформа разработки программного обеспечения, где можно хранить и делиться своим кодом. Ищите открытые проекты, просматривайте их код и задавайте вопросы в разделе “Issues” проекта.
  3. Dev.to (https://dev.to): Dev.to – это социальная платформа для разработчиков, где вы можете публиковать свои статьи, обсуждать темы программирования и задавать вопросы в комментариях. Здесь вы найдете активное сообщество разработчиков, готовых помочь.
  4. Reddit (https://www.reddit.com): Reddit имеет множество сообществ (subreddits), посвященных программированию и разработке. Некоторые популярные подразделы, такие как r/learnprogramming и r/programming, предлагают возможность задавать вопросы, обсуждать темы и получать помощь от сообщества разработчиков.
  5. Официальные форумы и сообщества языков программирования и фреймворков: Многие языки программирования и фреймворки имеют официальные форумы или сообщества, где вы можете задавать вопросы и получать помощь от экспертов. Например, для Python есть официальный форум (https://www.python.org/community/forums/), а для JavaScript – форум на сайте MDN Web Docs (https://developer.mozilla.org/en-US/docs/forums).
  6. Онлайн-курсы и платформы обучения: Если вы зарегистрированы на онлайн-курсе или используете платформу обучения, такую как Codecademy, Coursera или Udemy, вы можете обратиться к форумам или комментариям курса, чтобы задать вопросы и получить помощь от преподавателей или сообщества студентов.

Помимо этих ресурсов, помощь можно получить и в специализированных чатах, форумах и группах в социальных сетях, посвященных конкретным языкам программирования или технологиям.

Будьте активными в поиске ответов на свои вопросы и вовлекайтесь в сообщество разработчиков, чтобы расширить свои знания и найти поддержку при разработке кода.

ТОП курсов для тех, настроен решительно

Яндекс Практикум. Все курсы программирования

Направление для всех, кто хочет развиваться в сфере программирования вне зависимости от прошлого опыта.
Учим разработке и тестированию в условиях, которые имитируют реальную работу: с проектами, спринтами и дедлайнами.
Мы за честный взгляд на программирование: без клише и ложных ожиданий.

Яндекс Практикум

Курсы SkillBox

У нас можно освоить новую профессию онлайн и получить актуальные знания от признанных экспертов. Вас ждёт работа над реальными проектами, закрытые мастер-классы и полезные знакомства.

Курсы GeekBrains

GeekBrains гарантирует трудоустройство студентам, которые освоили программу обучения. Если у вас не получится найти работу, мы вернем деньги за программу.

Создание портфолио и профессионального имиджа

Работа над собственными проектами

Один из лучших способов продемонстрировать свои навыки программирования – это создать свой проект.

Работайте над небольшими программами, веб-сайтами или мобильными приложениями, чтобы показать свои умения потенциальным работодателям или клиентам.

Вот несколько примеров приложений, которые могут хорошо выглядеть в резюме:

  1. Интерактивное портфолио веб-разработчика:
    Веб-приложение, которое будет демонстрировать ваши работы, проекты и навыки веб-разработки. Можно включить интерактивные элементы, анимации и просмотр исходного кода проектов.
  2. Мобильное приложение для отслеживания личного прогресса:
    Разработайте мобильное приложение, которое отслеживает и визуализирует прогресс в освоении навыков программирования.
    Включите функции, такие как установка целей, отметки достижений и графики прогресса. Вы покажете не только свои навыки как программист, но и список hard skills.
  3. Интерактивная игра на основе данных:
    Создайте игру, которая использует данные или алгоритмы, которыми вы владеете. Например, это может быть игра, которая использует алгоритмы и структуры данных для генерации уровней или принятия решений компьютерного противника.
  4. Мини-блог для обмена знаниями:
    Веб-приложение или мобильное приложение, для публикации и обмена знаниями и опытом в программировании. Добавьте функции комментариев, подписок и оценок для взаимодействия с пользователями.
  5. Автоматизированный скрипт для повседневных задач:
    Создайте программу, которая автоматизирует повседневные задачи или рутинные операции. Например, скрипт для сбора и анализа данных, автоматического создания отчетов или управления файлами.

Не забудьте предоставить ссылку на приложение, чтобы работодатель или рекрутер мог проверить его в действии.

Профиль на профессиональных платформах

Создайте профиль на профессиональных платформах, таких как LinkedIn, GitHub или Stack Overflow, чтобы представить свои навыки и проекты потенциальным работодателям или заказчикам.
Ваш профиль должен быть актуальным и информативным.

Получение опыта работы

Стажировки и фриланс

Для получения практического опыта работы лучший вариант – стажировка в технологических компаниях или фриланс-проекты.
Стажировки предоставят вам возможность познакомиться с работой в реальных проектах и получить ценный опыт под руководством опытных специалистов.
Фриланс-проекты позволят вам работать с разными клиентами, развивать свои навыки и собирать портфолио.

Конкретные тестовые задания для поступления на стажировку могут различаться в зависимости от компании и вакансии.

Вот несколько примеров типичных тестовых заданий, которые могут быть заданы:

  1. Задание по программированию:
    Вас могут попросить реализовать небольшую программу или функцию, используя выбранный язык программирования. Задание может быть связано с обработкой данных, реализацией алгоритма или созданием простого приложения.
    Пример простого задания: Напишите программу на языке Python, которая принимает на вход строку и выводит количество уникальных слов в этой строке.
  2. Задание по алгоритмам и структурам данных:
    Задание может включать сортировку данных, поиск определенного элемента или обход графа.
  3. Задание по веб-разработке:
    Могут предложить создать простую веб-страницу или веб-приложение.
    Задание может включать HTML, CSS, JavaScript и возможно использование фреймворков или библиотек.
  4. Задание по анализу данных:
    Задание может включать чтение данных из файла, выполнение простых статистических расчетов или визуализацию данных.
  5. Задание по тестированию программного обеспечения:
    Могут предложить выполнить набор тестовых сценариев на основе предоставленной программы или приложения. Ваша задача будет заключаться в выявлении ошибок и дефектов в программе.

Заключение

Обучение программированию – это как учиться кататься на велосипеде: вначале это может показаться сложным и запутанным, но по мере обучения и практики вы начинаете находить свой баланс и уверенно двигаться вперед.
В статье мы разобрали ключевые моменты, чтобы помочь вам в этом увлекательном путешествии.

Один из самых забавных фактов о программистах – они всегда учатся, без остановки.

Как только вы освоите один язык программирования или технологию, уже будут появляться новые, требующие изучения. Это похоже на бесконечный банкет, где всегда есть новые и вкусные блюда, чтобы попробовать.

Когда ваш код работает безупречно и пользователи наслаждаются результатами вашей работы, это реальная причина собой гордиться.

Так что, не бойтесь окунуться в эту захватывающую область.

Так почему программирование – лучшая профессия? Потому что она объединяет техническое мастерство, творчество и постоянное развитие.

В ней есть место для каждого, кто желает создавать, учиться и решать сложные задачи. Программисты – это те, кто строит будущее, прокладывает дорогу к новым возможностям и меняет мир вокруг нас.

На странице может содержаться реклама.
Информация о рекламодателях по ссылкам на странице.

Leave a Reply

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *